Capítulo 1. La inteligencia artificial en las políticas públicas
1.2. La inteligencia artificial en el ciclo de vida de las políticas públicas
El ciclo de vida de la política pública representa la forma en la que se desarrollan las políticas públicas y sirve, además, para planificar y analizar las diferentes fases de este proceso. El ciclo se inicia con la identificación y definición de un problema o asunto a resolver. En este punto, las administraciones han de evaluar las alternativas propuestas por los distintos órganos gestores responsables de esa política. Durante este proceso, la tecnología actúa como un instrumento que puede servir para desarrollar las alternativas de política pública propuestas a partir del contexto y la factibilidad de la solución.
Posibles aplicaciones de la IA en la administración pública
- Resolución de consultas de la ciudadanía. Los chatbots y asistentes virtuales basados en IA pueden proporcionar respuestas rápidas y precisas a las preguntas de la ciudadanía, mejorando la calidad de la atención y reduciendo la carga de trabajo de las personas empleadas.
- Refuerzo de la ciberseguridad. La IA se utiliza en la detección de amenazas cibernéticas y en la protección de infraestructuras críticas, lo que es fundamental en un mundo cada vez más digitalizado.
- Detección de fraudes y corrupción. La IA puede ayudar en la identificación de actividades fraudulentas y corruptas mediante el análisis de datos financieros y transaccionales. Esto es esencial para garantizar la integridad y la transparencia en el sector público.
Capítulo 2. El ciclo de vida de un sistema de inteligencia artificial
2.2. Gestion del ciclo de vida de un sistema de IA
2.2.1. El ciclo de vida de un sistema de IA
El ciclo de vida de un sistema de iA es el proceso por el cual una administración pública identifica una barrera o área de mejora que puede ser cubierta mediante la aplicación de IA, analiza la idoneidad de adoptar un sistema de IA y conceptualiza y ejecuta un proyecto para su implantación. Este proceso implica el análisis continuo del riesgo de la implantación de la IA, así como la evaluación de las capacidades de las que dispone la administración para la adopción del sistema. En términos globales, pueden diferenciarse dos grandes fases en el ciclo de vida de un sistema de IA:
Capítulo 3. Fases del ciclo de vida de un sistema de inteligencia artificial
3.1.1 Identificación del área de mejora y análisis de la ideoneidad de aplicar IA
El proceso global de incorporación de la IA en la administración pública empieza por definir de manera precisa la barrera, problema o área de mejora que se busca abordar a través de la implantación de la IA. Es esencial acotar el área de mejora, identificar sus implicaciones tanto para usuarios externos como internos, y justificar la implementación de la IA como una solución valiosa, desde la perspectiva de un acto administrativo o una actuación administrativa (apoyo a la toma de decisiones o mejora de servicios).
Cuestiones clave
La oportunidad la puede identificar tanto el personal funcional como el personal TI de la administración pública. La persona que identifique la oportunidad deberá comunicarla a la persona delegada de la implantación de sistemas de IA, dando inicio al proceso de gestión de un sistema de IA.
Errores comunes
- Falta de comprensión: no comprender completamente las capacidades y limitaciones de la IA puede llevar a identificar oportunidades poco realistas o inapropiadas.
- Falta de enfoque en los problemas correctos: identificar áreas que no se beneficiarían significativamente de la IA o que tienen necesidades más urgentes puede llevar a la asignación ineficiente de recursos.
- Falta de colaboración: no involucrar a agentes clave o no buscar colaboraciones externas puede limitar la eficacia de la implementación.
Conclusiones
- Impacto en la sociedad. Los sistemas de IA tienen un impacto directo en la sociedad, ya que se utilizan en una variedad de ámbitos y servicios públicos, incluyendo la salud, la educación, el transporte y la seguridad.
- Confianza pública. La ciudadanía debe confiar en que los sistemas de IA toman decisiones justas y éticas. Una gestión adecuada, que incluye políticas de transparencia y rendición de cuentas, es fundamental para mantener y fortalecer esa confianza.
- Seguridad y privacidad de datos. La gestión de la IA debe garantizar la seguridad y la privacidad de los datos. La recopilación y el procesamiento de datos pueden plantear preocupaciones sobre la protección de la información personal.
- Preparación ante desafios. La IA está en constante evolución, y la gestión efectiva es necesaria para que la administración pública se prepare ante desafíos futuros, como la automatización del empleo, la ciberseguridad y la toma de decisiones autónomas.
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