• Los avances en el desarrollo de la IA Generativa. (GenAI) han generado preocupación por sus posibles efectos sobre el empleo, en particular para los trabajadores de cuello blanco y los del sector del conocimiento.
• No es un apocalipsis laboral, sino un cambio: Los efectos potenciales de la transformación hacia un ‘refuerzo’ son mayores que la automatización en la mayoría de los países y sectores. Es probable que la GenAI provoque una transformación de las estructuras de las tareas y de los roles ocupacionales. No obstante, es posible que se pierdan algunos puestos de trabajo.
• Repercusión variable según los grupos demográficos y las regiones: Las tecnologías GenAI pueden afectar a una amplia gama de ocupaciones. Las tareas de apoyo administrativo están especialmente expuestas al riesgo de automatización.
• Repercusiones en las condiciones de trabajo: Aunque la GenAI puede mejorar la productividad, su incorporación puede afectar la calidad del empleo y la autonomía de los trabajadores, lo que hace necesaria la regulación y supervisión de las política

Introducción 
 

Los avances en la Inteligencia Artificial, en particular la IA Generativa (GenAI), han desplazado los debates sobre la automatización del trabajo manual y las tareas rutinarias a la preocupación por el futuro de los empleos de cuello blanco y el trabajo del conocimiento. El documento de trabajo de la OIT No. 96 ILO Working Paper 96, añade una perspectiva global al debate sobre los mercados laborales y la IA generativa.

Este nuevo análisis se centra en la "exposición" de las profesiones a la GenAI. El estudio se basa en una combinación de IA y juicio humano para identificar tareas dentro de 436 ocupaciones estandarizadas internacionalmente. 
En la siguiente fase, los empleos incluidos en las clasificaciones de automatización y transformación al refuerzo se relacionan con las distribuciones ocupacionales de los países, utilizando las estadísticas oficiales de la OIT. Basándose en la base de datos de microdatos armonizados de la OIT, el análisis utiliza métodos estadísticos avanzados para obtener una estimación global que sea representativa de los 187 Estados miembros de la OIT (véanse los datos en el Anexo 1).




Recomendaciones de políticas

Automatización:

• Dar prioridad a la recolocación y la formación frente a la pérdida de puestos de trabajo, centrándose en los sectores más expuestos. 
• En caso de desplazamiento, garantizar la cobertura de la protección social y el acceso a la reconversión profesional de los trabajadores afectados.
• Tener en cuenta la fuerte dimensión de género en el impacto potencial de la IA generativa en los mercados laborales actuales y diseñar políticas que aborden las necesidades específicas de género en el proceso de transición.

Transformación:

• Implicar a los trabajadores en el diseño, la implantación y el uso de la tecnología en el lugar de trabajo mediante la creación y el refuerzo de mecanismos de consulta en el lugar de trabajo.
• Garantizar que los trabajadores tengan las competencias digitales necesarias para trabajar con GenAI invirtiendo en educación y desarrollo de competencias.
• Hacer que los nuevos empleos formen parte de los debates políticos. Apoyar los esfuerzos de la Conferencia Internacional del Trabajo de 2025-26 para desarrollar una norma laboral internacional sobre "Trabajo decente en la economía de plataformas".