Las tecnologías específicas en las que se basa la IAGen forman parte de la familia de tecnologías de IA denominada aprendizaje automático (AA), que utiliza algoritmos que le permiten mejorar de forma continua y automática su rendimiento a partir de los datos.
3. Regulación del uso de la IA generativa en la educación
La revisión sugiere una lista de siete pasos que los organismos gubernamentales pueden dar para regular la IA generativa y reafirmar el control público a efectos de aprovechar su potencial en todos los sectores, incluido el educativo.
- Paso 1: Adscribirse a regulaciones generales de protección de datos internacionales o regionales, o desarrollar normativas nacionales
- Paso 2: Adoptar/revisar y financiar estrategias sobre IA para todo el sector gubernamental
- Paso 3: Consolidar e implementar normativas específicas sobre la ética de la IA
- Paso 4: Adaptar o hacer cumplir las leyes de derechos de autor existentes para regular los contenidos generados por IA
- Paso 5: Elaborar marcos regulatorios sobre la IA generativa
- Paso 6: Construir capacidades para el uso adecuado de la IAGen en educación e investigación
- Paso 7: Reflexionar sobre las implicancias a largo plazo de la IAGen para la educación y la investigación
5. Facilitar el uso creativo de la IAGen en la educación y la investigación
5.3 Codiseño del uso de la IAGen en la educación y la investigación
El uso de la IAGen en la educación y la investigación no debería imponerse de arriba hacia abajo ni dejarse llevar por la hipérbole comercial. Por el contrario, su uso seguro y eficaz debe ser codiseñado por docentes, estudiantes e investigadores. También se necesita un robusto proceso de ensayo y evaluación para analizar la efectividad y el impacto a largo plazo de sus diferentes usos.
- 5.3.1 IA generativa para la investigación: Los modelos de IAGen han demostrado su potencial para expandir los puntos de vista sobre los esquemas de la investigación y la exploración de datos.
- 5.3.2 IA generativa para facilitar la enseñanza: El uso de IAGen debería diseñarse para mejorar la comprensión de los docentes sobre su asignatura, así como sus conocimientos de metodologías de enseñanza.
- 5.3.3 IA generativa como entrenador 1:1 para la adquisición autodidacta de habilidades básicas: Entre un amplio espectro de capacidades, estas habilidades fundacionales incluyen escuchar, pronunciar y escribir en una lengua materna o extranjera, así como matemáticas básicas, arte y codificación.
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