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N° 414 / 16 de mayo de 2024

Texto recomendado por la Biblioteca de la ENAP

Temas
  • INTELIGENCIA ARTIFICIAL 
  • POLÍTICAS PÚBLICAS 
  • REGULACIÓN 
  • ÉTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL 
 

Resumen: propone un enfoque estratégico y responsable para la adopción de la IA, que promueva la adaptación de las estructuras gubernamentales al contexto de la IA y la formulación e implementación de políticas públicas orientadas al desarrollo sostenible y la inclusión social en la región.


Capítulo 2: Diseño de políticas públicas y estrategias nacionales de inteligencia artificial

En cuanto a los elementos metodológicos, pone de relieve la importancia de desarrollar una serie de actividades preparatorias que enmarcarán el proceso de formulación de políticas públicas en IA. 
  • En primer lugar, se recomienda identificar la(s) entidad(es) pública(s) líder(es) en la materia, con base en lo dispuesto en la normatividad vigente al momento de introducir la temática en la agenda pública.
  • En segundo orden, es crucial identificar la motivación inicial subyacente al diseño de una política pública de IA, y el sustento de política pública existente para el efecto. Al respecto, se puntualiza que la motivación podría ser reactiva, propositiva o prospectiva, aunque se aconseja emplear las dos segundas en atención a que se trata de un área de acción pública. 
  • En tercera instancia, es fundamental identificar los actores que pueden llegar a tener, directa o indirectamente, interés o influencia en la temática, distinguiendo entre partes interesadas y el público en general. 
  • En cuarto lugar, el capítulo subraya la importancia de establecer una estrategia de participación multiactor desde etapas iniciales del diseño de la política pública de IA, con miras a fortalecer su legitimidad y cumplimiento voluntario. 
¿Qué te llevas de este capítulo?
  • Entiendo la importancia de la planeación en los procesos de diseño de políticas públicas y estrategias de IA, y las cinco actividades preparatorias clave que deben realizarse al respecto.
 
Capítulo 3: Marcos institucionales para la inteligencia artificial 

El capítulo plantea los principales elementos de la herramienta de análisis sobre el marco institucional para la gobernanza, implementación y sostenibilidad de políticas públicas de IA,  Esta herramienta puede ayudar a definir una institucionalidad pública en torno a la IA, lo que puede enviar un mensaje de compromiso del alto nivel político en la medida en que dicha institucionalidad se ubique cerca del centro de gobierno y tenga capacidad de toma de decisiones e influencia. 

Bajo esta perspectiva, el capítulo describe los elementos clave que deberían tenerse en cuenta al momento de diseñar arreglos institucionales alrededor de la IA, a saber:
  • Considerar los objetivos, acciones y áreas priorizadas dentro de la estrategia nacional de IA (o en su defecto, de políticas públicas en materia de desarrollo digital o de CTI).
  • Definir instancias que conjuguen el liderazgo público, con la articulación interinstitucional nacional-nacional y nacional-local, y la gobernanza multiactor.
  • Establecer el mandato y funciones de las instancias que integran los arreglos institucionales con base en la estrategia nacional de IA (o en su defecto, de políticas públicas en materia de desarrollo digital o de CTI).
  • Analizar el entorno político y jurídico para establecer los tiempos, procedimientos y alcance de la transformación a emprender.
¿Qué te llevas de este capítulo?
  • Entiendo que la creación o reestructuración de los marcos institucionales para la IA requiere de un entorno político y jurídico favorable, que permita efectuar las transformaciones de manera ágil y oportuna, para atender las necesidades de implementación de la política pública de IA. 

Capítulo 4: Regulación de la inteligencia artificial 

Bajo la coyuntura mundial actual, en donde la regulación de la IA ha ocupado un lugar preponderante en la agenda pública, se estima que esta herramienta puede ser de gran valor para los gobiernos interesados en impulsar iniciativas de experimentación regulatoria que propendan por una regulación proporcional y adaptativa, y elaborada de forma colaborativa. Este mecanismo permitiría a los reguladores y/o supervisores entender de manera más efectiva los riesgos e impactos negativos propiciados por la IA, mientras promueven, en simultáneo, la innovación e inversión en la misma. 

El capítulo resalta el rol crucial que juega la existencia de un entorno habilitante a nivel político, de políticas públicas y normativo. Ello supone que existan políticas públicas o estrategias afines a la experimentación regulatoria, que haya un marco de competencias y funciones claro para la autoridad pública implementadora, y que exista normatividad que autorice –o no prohíba– el uso de estos instrumentos en el país. 

¿Qué te llevas de este capítulo?
  • Entiendo que la justificación de un proyecto de sandbox regulatorio exige considerar, desde etapas tempranas del proceso: la necesidad a atender; los objetivos del proyecto; su valor agregado frente a otras herramientas de experimentación regulatoria o facilitadores de innovación con enfoque regulatorio; la tensión normativa a abordar; y la tecnología de IA a probar.
 



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En1Minuto N°414: Diseño de políticas públicas de inteligencia artificial.
 
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